El curso de "Habilidades Tecnológicas para la Academia" está diseñado para equipar a estudiantes y profesionales del ámbito académico con las competencias necesarias para aprovechar las herramientas y tecnologías modernas de manera efectiva. A lo largo del programa, los participantes adquirirán conocimientos prácticos y habilidades que mejorarán su rendimiento en investigaciones, colaboraciones y presentaciones académicas. El curso se estructura en módulos temáticos que abarcan desde la investigación en línea hasta la creación de contenidos educativos digitales, haciendo énfasis en la aplicación práctica de las tecnologías en situaciones académicas.
Características del Curso:
Enfoque Práctico: Cada módulo del curso incorpora ejercicios prácticos que permiten a los participantes aplicar directamente las habilidades tecnológicas aprendidas.
Adaptabilidad a Diferentes Niveles: El curso está diseñado para adaptarse a participantes con diversos niveles de experiencia tecnológica, desde principiantes hasta usuarios más avanzados.
Colaboración y Comunicación: Se fomenta la colaboración entre los participantes mediante proyectos académicos simulados que involucran herramientas de comunicación y colaboración en línea.
Actualización Continua: El módulo final aborda estrategias para mantenerse actualizado en un mundo tecnológico en constante evolución, promoviendo una mentalidad de aprendizaje continuo.
Objetivo
Dirigido a
Temario
Exploración y petición directa
Metodología
Análisis de datos para la investigación
Dato, información y conocimiento
Medir y evaluar
Uso e interpretación de indicadores (Artículos Autores Instituciones Revistas)
Gestores de Referencias Bibliográficas
Mendeley, Zotero, Citavi, Wizdom
Citar en Latex
Citar en Latex
Importación
Codificación
Uso correcto de Microsoft Word para la creación de artículos
Uso de estilos
Saltos de página y de sección
Tablas
Imágenes
Tabla de contenido e índices
Herramientas de Analisis de Producción Científica
SCOPUS
Web Of Science
Dimensions
Lens
Wizdom
Redes Sociales Academicas
Journals Finder
ORCID
Herramientas Antiplagio
PrePrints
Inteligencia Artificial
DataSet